China utiliza IA para melhorar previsões de tempestades e eventos climáticos extremos

A China está ampliando o uso de inteligência artificial (IA) para antecipar tempestades e eventos meteorológicos extremos. Novos sistemas foram implementados ao lado dos modelos tradicionais de previsão do tempo, visando aumentar a velocidade e a precisão das previsões. Entre as tecnologias desenvolvidas estão modelos do Laboratório de Inteligência Artificial de Xangai, da Huawei e da Universidade Fudan. Esses modelos são treinados com grandes volumes de dados meteorológicos, permitindo previsões mais rápidas do que os métodos convencionais.

Os sistemas de IA são utilizados em conjunto com modelos meteorológicos tradicionais. Enquanto a meteorologia convencional utiliza supercomputadores para calcular o comportamento físico da atmosfera, os modelos de IA identificam padrões em grandes bases de dados históricos. A principal vantagem é a velocidade, que pode proporcionar tempo adicional para evacuações e preparações em situações de tufões.

Um dos sistemas destacados é o Fengwu, que apresentou desempenho superior ao GraphCast, do Google, em cerca de 80% das variáveis meteorológicas avaliadas. O Fengwu também ampliou o alcance de previsões globais úteis para mais de dez dias. Durante o tufão Dolphin, o sistema previu com precisão o momento e o local de impacto na China continental, com uma diferença de aproximadamente 30 minutos e 30 quilômetros.

Entretanto, a IA ainda não consegue medir a força das tempestades com a mesma precisão que os modelos tradicionais. Antecipar a trajetória é diferente de calcular a intensidade, e essa continua sendo uma limitação. Além disso, desafios surgem em previsões de longo prazo, como fenômenos El Niño, que exigem modelos capazes de lidar com processos de longo prazo.

A corrida pela aplicação da IA na meteorologia não se limita à China. Sistemas desenvolvidos fora do país, como o apoiado pela Nvidia e o do Centro Europeu de Previsões Meteorológicas de Médio Prazo, também buscam previsões mais rápidas e eficientes. A tendência é que a IA complemente os modelos tradicionais, aumentando a velocidade das previsões e o tempo disponível para a população se preparar para eventos extremos.